Data Mining: Theoretische Aspekte Und Anwendungen


Data Mining: Theoretische Aspekte Und Anwendungen
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Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfgbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualitt gewinnt. Dieses Buch befat sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in groen Datenbestnden und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl sante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinre Wissenschaft neue Herausforderungen fr die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie fr verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualittssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von groer Bedeutung. Die Beitrge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an.

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